🎉欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏☆*o(≧▽≦)o*☆哈喽~我是小小恶斯法克🍹✨博客主页：小小恶斯法克的博客🎈该系列文章专栏：重拾MySQL🍹文章作者技术和水平很有限，如果文中出现错误，希望大家能指正🙏📜感谢大家的关注！ ❤️目录🚀联合查询🚀子查询🚀标量子查询🚀列子查询🚀行子查询🚀​​​​​​表子查询🚀联合查询union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集主要代码：SELECT字段列表 FROM 表A...UNION[ALL]SELECT字段列表FROM 表B ;联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。unionall会将全部的数据直接合并在一

专题系列往期文章目录(一)移动端安卓手机改造成linux服务器&Linux中安装软件踩坑历险记(二)DebianLinux系统中安装oracleJDK1.8详细过程(arm64/aarch64架构下)快捷目录专题系列往期文章目录前言一、mysql5.7数据库的安装1.检查当前Linux操作系统位数(即系统的CPU架构类型)2.根据Linux系统CPU架构类型下载对应的mysql5.7安装包3.安装mysql5.7数据库二、mysql5.7数据库密码设置与修改1.初始密码的设置2.修改数据库密码三、设置mysql数据库允许其他用户远程连接1.配置允许远程访问2.配置远程访问用户(设置或授权访问用

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文章目录通过ssh连接一个服务器当作跳板连接远程mysql通过ssh连接一个服务器当作跳板连接远程mysql简单来说一共三台机器windowsLinux（入口）Linux（mysql）windows可以通过ssh私钥连接Linux（入口）Linux（入口）可以连接Linux（mysql）但是windows不能直接访问Linux（mysql）于是长话短说3张图教你通过使用navcat的ssh连接1.新建MySql连接2.选择上方的ssh选项选择你可以通过ssh连接的Linux（入口）的ip地址和端口号，输入你连接进去的用户名选择验证方法为公钥，选择自己私钥的地址通行短语为空即可在控制台这是nav

selectcount(*)fromuser_login_log;select*fromuser_login_loglimit10000,100;select*fromuser_login_loglimit10000,1000;select*fromuser_login_loglimit10000,10000;select*fromuser_login_loglimit10000,100000;select*fromuser_login_loglimit10000,1000000; 数据量越大，花费时间越长select*fromuser_login_loglimit100,100;select

一、场景还原在Navicat某一数据库中导入SQL文件，即执行数据批量恢复，报错。二、问题分析需要重新设置初始的max_allowed_packet参数，默认为4M，不足。三、操作步骤（1）修改max_allowed_packet打开MySQL安装目录下的my.ini，如：C:\ProgramData\MySQL\MySQLServer8.0\my.ini，修改max_allowed_packet=100M注：可根据实际情况酌情设置（2）重启MySQL通过service服务应用重启，此方法简单有效。win+R组合键，弹出运行窗口，输入services.msc（3）打开Navicat，再次导入S

【版权声明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权）https://www.cnblogs.com/cnb-yuchen/p/17991087出自【进步*于辰的博客】参考笔记三，P32.5。目录1、选择语句1.1if1.2case1.2.1形式一1.2.2形式二2、循环语句2.1while2.2repeat2.3loop最后用于测试的数据表：1、选择语句需求：输入员工名emp_name，获取部门id对应的部门名称。1.1if格式：if条件1then语句1elseif条件2then语句2else语句3endif;示例：CREATEDEFINER=`root`@`localhost`

文章目录集群简介集群的目标集群的基础形式MySQL1.实现方案1.1.双主复制-MMM1.2.从节点替补-MHA1.3.InnoDBCluster2.docker快速模拟InnoDBCluster主从同步+只读/只写3.shardingsphere快速模拟分库分表+读写分离Redis1.实现方案1.1.客户端分区（高可用+分片）1.2.代理分区1.3.哨兵机制（高可用）1.4.redis-cluster（高可用+分片）槽一致性hash2.docker快速模拟redis集群Elasticsearch1.集群原理单节点集群健康分片新增节点重新分配脑裂现象2.集群搭建（节点+分片）RabbitMQ1

一周前，RVC变声器创始人（GitHub昵称：RVC-Boss）发布了一款新项目，名为GPT-SoVITS。这个项目一上线就受到了互联网大佬和博主的好评推荐，仅仅在不到一周的时间里，就已经在GitHub上积累了4.1kStar。据说，该项目是RVC-Boss与Rcell（AI音色转换技术Sovits的开发者）共同研究，历时半年，期间克服了许多困难，最终推出了这款全新的低成本易用的音色克隆工具。接下来，让我们一起来看看这款新型音色克隆工具RVC-Boss有何特别之处吧！项目介绍GPT-SoVITS是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。据开发者及各

我已经创建了一个应用程序，我现在正在寻找应用回合制多人游戏的方法。需要说明的是，我根本没有太多的服务器经验。不过，我确实对mySql有所了解。你们中有人知道这是如何实现的吗？我正在寻找一种与DrawSomethingandWordsWithFriends工作方式相同的解决方案。他们是否只使用网络服务和数据库来存储每个游戏session？我查看了AmazonWebServices，他们的iOSSDK中似乎有很多我想要的东西，但我不知道会不会太贵。我已经搜索了很多“开箱即用”的解决方案，例如photon和smartfox，但对于那些只想玩回合制多人游戏的人来说，它们似乎都太过分了。任何帮助